// Jaringan ritel · Singapura
Monitor SLA Percakapan Pelanggan
Setiap pesan pelanggan di WhatsApp dan email dicatat, diklasifikasi AI, dan dipantau terhadap SLA, sehingga tidak ada lead yang terlewat.
- Klien
- Jaringan ritel · Singapura
- Dikerjakan di
- WithMi Automation
- Peran
- Desain solusi & development
- n8n
- 8 workflow · 118 node
Masalahnya
Staf sales melayani pelanggan dari beberapa nomor WhatsApp dan satu inbox bersama. Manajemen tidak punya visibilitas percakapan mana yang belum dibalas, sehingga pesan terlewat dan deal hilang karena respons yang lambat.
Solusinya
Lapisan monitoring dari delapan workflow. Pesan masuk dari WhatsApp dan email dideduplikasi, dicocokkan dengan identitas staf, dibersihkan dari data pribadi, lalu diklasifikasi oleh AI agent ke kategori bisnis. Monitor outbound mendeteksi kapan staf membalas, mesin SLA terjadwal menandai percakapan yang melewati batas waktu respons, dan laporan pagi harian merangkum hari sebelumnya untuk manajemen via WhatsApp dan email.
Arsitektur
Tampilan interaktif dari workflow aslinya. Geser untuk pan, pinch atau tombol + / − untuk zoom, klik node untuk detail, atau tekan Run untuk simulasi eksekusi.
19 node · Klik node untuk melihat detail
Sorotan engineering
- ◆ PII scrubbing dijalankan sebelum pesan apa pun dikirim ke LLM.
- ◆ Dedup check di setiap event masuk mencegah retry webhook membuat data ganda.
- ◆ Kategori klasifikasi disimpan di database, sehingga bisnis bisa mengubahnya tanpa menyentuh workflow.
- ◆ Satu sub-workflow pengirim outbound dipakai ulang oleh semua alert dan laporan.
Dampak
- ✓ Manajemen bisa melihat semua percakapan terbuka dan setiap pelanggaran SLA di satu tempat.
- ✓ Pelanggan yang belum dibalas muncul otomatis, bukan baru ketahuan beberapa hari kemudian.
* Nama klien dirahasiakan. Data yang ditampilkan sudah dianonimkan atau berupa data contoh.
Projek berikutnya AI Sales Concierge di WhatsApp Sekolah musik · Indonesia